Modeling and Implementing an Emotional Based Decision Agent

En el campo de los procesos cognitivos, se ha demostrado que las emociones y la toma de decisiones están íntimamente ligadas. En este trabajo, presentamos un modelo de toma de decisiones por parte de un agente autónomo capaz de interaccionar con varios usuarios y que es afectado por diversos estados emocionales. Nuestra aproximación está basada en el marco del Análisis de Riesgos Adversarios, que anula la poco realista premisa del conocimiento mutuo propio de la teoría de juegos. Esencialmente, nuestro modelo está inspirado en el análisis de decisiones, pero incluye además modelos de predicción para el comportamiento de los usuarios y el entorno. Además, las emociones simuladas impactan en las funciones de utilidad del agente. Finalizamos describiendo la implementación del modelo en un robot comercial, destinado al entretenimiento y a la educación.