J. W. Escobar Velasquez, J. J. Bravo, C. J. Vidal
Este paper presenta un resumen del proyecto “Modelo de diseño de redes de distribución de gran escala de productos de consumo masivo con parámetros estocásticos”. La problemática central radica en la determinación de las decisiones de contracción de los centros de distribución de una red, teniendo en cuenta la variabilidad de la demanda. La estrategia de solución adoptada para el modelo estocástico es conocida como Sample Average Approximation (SAA). Dicha metodología utiliza un esquema de aproximación mediante Simulación Montecarlo al problema de optimización de modelos matemáticos que incluyen parámetros estocásticos. En la literatura revisada, se evidencia por primera vez la adaptación de la estrategia algorítmica SAA para la solución de un modelo de diseño de redes de gran escala para una compañía multinacional que tiene operación en Colombia. Los resultados computacionales de la implementación del SAA reflejan la importancia y eficiencia de la metodología propuesta.
Palabras clave: diseño de redes de suministro, programación estocástica, simulación montecarlo, sample average approximation (SAA)
Programado
JE6 Aplicaciones de la Investigación Operativa 2
19 de abril de 2012 17:00
Sala Roma I
