A. Berihuete, A. Jimenez Jimenez, F. Álvarez González

El concepto catálogo estelar suele asignarse a bases de datos que contienen medidas físicas de diferente índole para un conjunto determinado de objetos celestes. Uno de los retos estadísticos que presentan dichos catálogos estelares concierne a la selección de aquellas técnicas de reducción de la dimensión y clasificación, que ofrezcan un alto rendimiento en la selección de variables con un mínimo coste de pérdida de información. Utilizando el catálogo estelar JHC mostraremos que: (i) existe una relación directa entre la temperatura de una estrella y los momentos centrales de su espectro físico. (ii) Los métodos de clasificación basados en núcleos aplicados a los momentos centrales muestran un comportamiento heterogéneo, pudiendo decidir qué núcleo ofrece mejores resultados en éste tipo de catálogos. (iii) Las redes neuronales artificiales de Kohonen son susceptibles de realizar una clasificación estelar mediante aprendizajes supervisados y no supervisados.

Palabras clave: reducción de la dimensión, clasificación, redes de Kohonen, catálogo estelar

Programado

JC3 Clasificación y análisis multivariante 2
19 de abril de 2012  12:00
Sala Londres


Otros trabajos en la misma sesión


Últimas noticias

  • 22/04/12
    Certificados
  • 11/03/12
    Programa del congreso
  • 11/03/12
    Cuota reducida
  • 15/01/12
    Cuota superreducida

Organizan

Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.