A. Arcos, M. M. Rueda García
En la teoría clásica de muestreo en poblaciones finitas, la muestra es seleccionada utilizando un diseño muestral probabilístico a partir de un marco muestral único. Sin embargo hay muchas situaciones reales en las que las encuestas utilizan varios marcos. Los trabajos más importantes en en la estimación de marcos múltiples son los de Hartley (1962) y Fuller y Burmeister (1972). En ambos casos los pesos de cada unidad dependen de varianzas y covarianzas que deben ser estimadas a partir de los datos muestrales lo cual puede dar lugar a incoherencias entre las estimaciones. La finalidad de este trabajo es extender algunos procedimientos importantes de estimación indirecta al caso de que los datos provengan de encuestas de marcos múltiples. Se desarrollan estimadores de calibración utilizando el método de marco único (Kalton y Anderson, 1986).
Palabras clave: multiple frames, calibration, Fuller y Burmeister estimator
Programado
VD2 Técnicas de muestreo
20 de abril de 2012 15:30
Sala Bruselas
