M. López Ratón, M. X. Rodríguez Álvarez, C. Cadarso Suárez, F. Gude Sampedro
Las pruebas diagnósticas continuas a menudo son empleadas para discriminar entre las poblaciones que presentan o no una determinada enfermedad. Para su aplicación rutinaria en la práctica clínica, es necesario seleccionar un punto de corte o valor de discriminación c de forma que en general, los individuos con un valor de la prueba ? c se clasifican como enfermos. Surge entonces el problema de la búsqueda del ``mejor'' punto de corte c. Se han propuesto diversas estrategias para la selección de puntos de corte óptimos dependiendo del objetivo que se persiga con tal elección. El paquete en R OptimalCutpoints que hemos diseñado permite elegir entre diversos criterios para la obtención del valor óptimo en el ámbito de las pruebas diagnósticas. Se han incorporado métodos que tienen en cuenta los costes de las posibles decisiones del diagnóstico y/o la prevalencia de la enfermedad, y criterios basados en las diferentes medidas de la capacidad diagnóstica de la prueba.
Palabras clave: pruebas diagnósticas,puntos de corte óptimos,R
Programado
MC3 Bioestadística 1
17 de abril de 2012 12:00
Sala Londres
