I. Arbués Lombardía, M. E. Esteban Segurado, D. Salgado Fernández
La depuración de datos es una etapa crucial en la producción de encuestas por muestreo. La depuración selectiva es una modalidad que surgió en los años 90 con el objetivo de optimizar recursos priorizando los cuestionarios cuyo error a priori presenta mayor impacto en las estimaciones. Presentamos una formalización de la depuración selectiva como un problema de optimización combinatoria que persigue minimizar los costes de depuración en términos del número de cuestionarios a depurar manteniendo el control sobre la acuracidad de las estimaciones. El problema resultante tiene una función objetivo lineal y restricciones cuadráticas. Proporcionamos un algoritmo voraz para la resolución del problema y discutimos brevemente su aplicación en la producción de estadísticas oficiales.
Palabras clave: depuración selectiva, optimización combinatoria
Programado
VA1 JEP-Investigación metodológica en estadística pública 2
20 de abril de 2012 09:00
Salón Madrid
