Análisis bayesiano objetivo de coste-efectividad para tratamientos clínicos en presencia de covariables
F. J. Girón González-Torre, E. Moreno Bas, M. L. Martínez García, F. J. Vázquez Polo, M. A. Negrín Hernández
Presentamos una solución al problema de selección de variables en los problemas de coste-efectividad en presencia de covariables, utilizando directamente la distribución bivariante del coste y la efectividad. El procedimiento de selección previa de variables conjuntamente influyentes permite la identificación correcta de los posibles subgrupos de la población bajo estudio en términos de las covariables influyentes, como demuestran algunos estudios de simulación que hemos efectuado. El nuevo análisis basado en la distribución predictiva conjunta del coste y la efectividad se aplica a un ejemplo real en el que hay cuatro tratamientos, en los que se pone de manifiesto la importancia de la identificación de las variables influyentes para la selección del mejor tratamiento para los individuos de cada uno de los posibles subgrupos.
Palabras clave: coste-efectividad, selección de variables, análisis de subgrupos
Programado
MD1 Métodos bayesianos 2
17 de abril de 2012 15:30
Salón Madrid
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