S. Velilla Cerdan

Esta comunicación explora algunas propiedades de interés del espacio cuadrático (Velilla, 2008,2010,2012), una herramienta de reducción de la dimensión en análisis discriminante. Esta variedad lineal tiene una estructura compleja, e incluye en ocasiones componentes que separan a los grupos tanto en posición como en dispersión. En esta situación, postular un modelo ortogonal entre las direcciones lineales dominantes y los subespacios de dispersión es una hipótesis de utilidad para determinar, en la práctica, una representación adecuada del subespacio cuadrático. Se presentan también dos aplicaciones con datos reales.

Palabras clave: reducción de la dimensión, SIR, SIRII, SAVE

Programado

VC3 Clasificación y análisis multivariante 5
20 de abril de 2012  12:00
Sala Londres

Profile identification via weighted related metric scaling: An application to dependent Spanish children

A. Grané Chávez, I. Albarrán, P. Alonso

URL del trabajo: http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/12686

Clasificación y asociación de distancias para datos de contingencia a dos modos

J. F. Vera Vera, M. de Rooij, W. J. Heiser

Análisis multivariante de los datos de supervivencia del Titanic

C. M. Cuadras Avellanas