A. Corberán Vallet, A. B. Lawson
La capacidad de detectar rápidamente el inicio de epidemias es fundamental para llevar a cabo una intervención eficaz y mitigar así los efectos socio-económicos derivados de brotes epidémicos. En este trabajo desarrollamos una metodología de vigilancia epidemiológica on-line para la detección temprana de cambios en la incidencia de enfermedades. Dentro del marco de los modelos jerárquicos bayesianos espacio-temporales, mostramos como la ordenada predictiva condicional (CPO), medida bayesiana de diagnóstico que permite detectar observaciones discrepantes, puede ser adaptada en un contexto de vigilancia para detectar zonas geográficas donde el número total de casos observados es significativamente mayor al número de casos esperados. La metodología propuesta es aplicada a datos mensuales de intoxicación por Salmonella en los diferentes condados de Carolina del Sur (Estados Unidos).
Palabras clave: vigilancia epidemiológica, datos espacio-temporales, modelos bayesianos jerárquicos, ordenada predictiva condicional
Programado
VD3 Estadística espacial y espacio-temporal 2
20 de abril de 2012 15:30
Sala Londres
