M. Ferrán Aranaz

En este trabajo se presenta una metodología para la comparación de series temporales geográficas. Para ilustrarla realizaremos una aplicación al Sector de la Construcción Residencial, siendo el objetivo el de agrupar las series temporales provinciales de oferta de vivienda nueva. La metodología que se propone, a la que denominaremos Metodología del haz de rectas, consiste básicamente en construir K series resumen que se utilizarán como centroides iniciales del Algoritmo de las k-medias para un Análisis Cluster de Series Temporales. La solución obtenida permitirá interpretar las similitudes y diferencias entre las distintas series temporales provinciales de oferta de vivienda nueva, aspecto de gran utilidad como paso previo a la aplicación de cualquier modelo estadístico o económico que persiga objetivos tanto de tipo explicativo como de tipo predictivo.

Palabras clave: series temporales geográficas, análisis cluster, algoritmo de las k-medias, centroides iniciales

Programado

VD3 Estadística espacial y espacio-temporal 2
20 de abril de 2012  15:30
Sala Londres


Otros trabajos en la misma sesión

Alternative models to smooth risks in space-time disease mapping

J. Etxeberria Andueza, M. D. Ugarte Martínez, T. Goicoa Mangado, A. Fernández Militino


Últimas noticias

  • 22/04/12
    Certificados
  • 11/03/12
    Programa del congreso
  • 11/03/12
    Cuota reducida
  • 15/01/12
    Cuota superreducida

Organizan

Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.