V. M. Casero Alonso, J. López Fidalgo
En este trabajo se obtienen diseños óptimos de experimentos para modelos de ecuaciones simultáneas. En particular se considera un modelo con dos ecuaciones donde una de las variables explicativas (exógena) de una ecuación es la variable respuesta (endógena) de la otra. En ambas ecuaciones se tiene una variable controlable para la que se obtendrán diseños óptimos. La primera vía (CR) asume que la distribución de la variable exógena/endógena es totalmente conocida, dada por un diseño para esta variable condicionado por los valores que la variable diseñable tome durante el experimento. La segunda vía (ES) asume una distribución parcialmente conocida. Se calculan y comparan los diseños óptimos de ambas vías y se realizan análisis de sensibilidad por ser un modelo no lineal (depende de los parámetros iniciales). Por último, se presenta un caso paradójico donde el necesario redondeo del diseño óptimo aproximado nunca coincidirá con el diseño óptimo exacto aunque converja a éste último.
Palabras clave: diseños aproximados, matriz de información, diseños D-óptimos, ecuaciones simultáneas, diseños condicionalmente restringidos, ecuaciones estructurales
Programado
VC5 Métodos estadísticos
20 de abril de 2012 12:00
Sala Viena
