J. López Fidalgo, M. J. Rivas López
En el problema de asignación de pacientes a posibles tratamientos aparece el diseño óptimo de experimentos en el campo del análisis de supervivencia. El modelo de Cox se utiliza para estudiar el efecto de una covariable en la supervivencia, siendo el principal interés estimar los coeficientes de regresión, dejando el riesgo basal sin especificar. Consideraremos un experimento en el intervalo de tiempo [0, 1] con incorporación a tiempo 0. Podremos tener censuras por abandono o por fin de estudio. Se encontraron las funciones de densidad del tiempo observado condicionadas a que dicho tiempo es un fallo o una censura. Se halló la matriz de información para este modelo, teniendo en cuenta que no siempre es adecuado trabajar con ella. Eso nos condujo al uso de una matriz de información, basada en la verosimilitud parcial, ampliamente utilizada para la estimación en el modelo de Cox. Mediante un ejemplo se comparan los diseños óptimos hallados mediante estos dos tipos de verosimilitud.
Palabras clave: verosimilitud parcial, matriz de información, diseño óptimo de experimentos
Programado
VC5 Métodos estadísticos
20 de abril de 2012 12:00
Sala Viena
