A. E. Marín Jiménez, J. A. Roldán Nofuentes, J. D. Luna del Castillo
El valor predictivo positivo de un test diagnóstico binario es la probabilidad de que un paciente tenga la enfermedad dado que el resultado del test diagnóstico ha sido positivo, y el valor predictivo negativo es la probabilidad de que un paciente no tenga la enfermedad dado que el resultado del test diagnóstico ha sido negativo. Los valores predictivos positivo y negativo de un test diagnóstico representan la exactitud clínica del test diagnóstico, y dependen de la sensibilidad y de la especificidad del test diagnóstico y de la prevalencia de la enfermedad. En este trabajo se estudia un test de hipótesis global, basado en la distribución chi-cuadrado, para comparar simultáneamente los valores predictivos de más de dos tests diagnósticos binarios con datos faltantes ignorables. Se han realizado unos experimentos de simulación para estudiar el error tipo I y la potencia del test de hipótesis global cuando se comparan los valores predicitvos de tres tests diagnósticos.
Palabras clave: valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, test diagnóstico binario, Chi-cuadrado
Programado
MD3 Bioestadística 2
17 de abril de 2012 15:30
Sala Londres
