D. Valencia, R. E. Lillo, J. Romo
El coeficiente de correlación de Spearman es un coeficiente que mide tradicionalmente dependencia entre variables aleatorias y presenta ventajas sobre el coeficiente de Pearson pues no captura solamente la dependencia lineal. En esta charla se presenta una extensión del coeficiente de correlación de Spearman para datos funcionales que permite cuantificar la dependencia para este tipo de datos. Se propone además un contraste de hipótesis de independencia basado en dicho coeficiente. La eficacia y potencia del contraste se ilustra con ejemplos de datos simulados y reales.
Palabras clave: test de independencia, datos funcionales
Programado
XA7 Análisis de datos funcionales 2
18 de abril de 2012 09:00
Sala Roma II
