Contraste de independencia para datos funcionales
El coeficiente de correlación de Spearman es un coeficiente que mide tradicionalmente dependencia entre variables aleatorias y presenta ventajas sobre el coeficiente de Pearson pues no captura solamente la dependencia lineal. En esta charla se presenta una extensión del coeficiente de correlación de Spearman para datos funcionales que permite cuantificar la dependencia para este tipo de datos. Se propone además un contraste de hipótesis de independencia basado en dicho coeficiente. La eficacia y potencia del contraste se ilustra con ejemplos de datos simulados y reales.
Palabras clave: test de independencia datos funcionales
Otros trabajos en la misma sesión
Últimas noticias
-
22/04/12
Certificados -
11/03/12
Programa del congreso -
11/03/12
Cuota reducida -
15/01/12
Cuota superreducida
