G. Núñez-Antonio
En varias áreas de investigación existen situaciones que involucran relaciones de dependencia donde la variable de respuesta es de tipo direccional. En este trabajo se presenta el análisis Bayesiano de un modelo para datos longitudinales donde la variable de respuesta es de tipo circular (direcciones en dos dimensiones). El modelo propuesto se basa en la distribución de probabilidad Normal bivariada bajo proyección, donde cada componente del modelo se especifica a través de un modelo lineal de efectos mixtos. Las inferencias para los parámetros involucrados se basan en muestras de las correspondientes distribuciones finales, las cuales son obtenidas utilizando métodos MCMC una vez que se ha introducido un conjunto de variables latentes adecuadas. Los procedimientos son ilustrados usando conjuntos de datos tanto simulados como datos reales previamente analizados en la literatura.
Palabras clave: Gibbs sampler, variables, datos longitudinales, modelos de efectos mixtos
Programado
XA3 Métodos bayesianos 3
18 de abril de 2012 09:00
Sala Londres
