M. A. Gómez-Villegas, R. Susi García
En Redes Bayesianas Gaussianas (RBGs) se ha estudiado la sensibilidad del modelo a cambios en los parámetros, comparando las salidas de la red tras la propagación de la evidencia, y a cambios en la estructura de la red en la fase inicial, es decir, sin propagar la evidencia. En este trabajo se evalúan cambios en la estructura de la red estudiando la salida de la misma tras la propagación de la evidencia con el objetivo de encontrar una red más sencilla que facilite el proceso de inferencia en el modelo. Para ello, proponemos un análisis de sensibilidad que permita determinar como de sensible es la RBG cuando se eliminan arcos de la misma, así, si la red no es sensible a eliminar un arco se puede trabajar con la red simplificada.
Para estudiar la sensibilidad utilizamos la divergencia de Kullback-Leibler que permite comparar las salidas de la red tras la propagación de la evidencia entre la RBG definida inicialmente y la RBG de estructura simplificada.
Palabras clave: redes bayesianas gaussianas, sensibilidad, divergencia de Kullback-Leibler
Programado
XA3 Métodos bayesianos 3
18 de abril de 2012 09:00
Sala Londres
