L. F. Rivera Galicia
El análisis de conglomerados es una técnica muy popular de clasificación no supervisada que trata de encontrar un número k de grupos de elementos homogéneos dentro de un conjunto de datos, según las similaridades existentes entre ellos. Se han propuesto diferentes métodos de análisis de conglomerados que persiguen conseguir este objetivo en la literatura. Sin embargo, el problema fundamental al que se enfrentan muchos de ellos es el establecimiento del número real de grupos en el conjunto de datos. En este trabajo se presenta un nuevo método de agrupación, basado en la teoría de grafos, que permite determinar el número de grupos que se pueden encontrar en un conjunto de datos y realizar la clasificación de los elementos en estos grupos, así como la visualización de dicha clasificación. Para analizar su utilidad, se ha aplicado este método a algunos conjuntos de datos, y se han examinado los resultados obtenidos.
Palabras clave: clasificación, número de clusters, visualización
Programado
JB3 Clasificación y análisis multivariante 1
19 de abril de 2012 10:30
Sala Londres
