B. Sinova Fernández, M. Á. Gil, G. González Rodríguez, S. Van Aelst

El empleo de la escala de números difusos permite, mediante un cómodo manejo, capturar la imprecisión subyacente a numerosos experimentos aleatorios realizados en campos del saber tan diversos como las Ciencias Sociales, la Medicina o las Ingenierías. La medida resumen de tendencia central más usual para los datos difusos es la esperanza tipo Aumann, pero debido a su excesiva sensibilidad al cambio de datos o la existencia de valores extremos, se han propuesto medidas más robustas como la mediana o las medias recortadas. El objetivo de este trabajo ha sido introducir el concepto de M-estimador, tan útil en el caso real y espacios más generales, para los números difusos aleatorios y compararlo con las medidas resumen ya existentes.

Palabras clave: número difuso aleatorio, M-estimador, mediana, media recortada, robustez

VD6 Modelos estadisticos 3
20 de abril de 2012  15:30
Sala Roma I

R. Morales Arsenal

N. Martin Apaolaza, L. Pardo Llorente, R. Mata Crespo