Componentes de influencia y sus aplicaciones a la clasificación
J. M. Gutierrez Pérez, A. Jimenez Jimenez, F. Alvarez Gonzalez
El presente estudio plantea una generalización de la matriz de covarianza asociada a muestras supervisadas que denominamos Matriz de Dispersión Inducida. La descomposición espectral de dicha matriz es local a cada punto del espacio y encuadra el Analisis de Componentes Principales clásico dentro del caso particular de existencia de un único grupo.
Palabras clave: componentes principales, componentes de influencia, matriz de covarianza
Programado
VA3 Clasificación y análisis multivariante 4
20 de abril de 2012 09:00
Sala Londres
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