J. M. Gutierrez Pérez, A. Jimenez Jimenez, F. Alvarez Gonzalez

El presente estudio plantea una generalización de la matriz de covarianza asociada a muestras supervisadas que denominamos Matriz de Dispersión Inducida. La descomposición espectral de dicha matriz es local a cada punto del espacio y encuadra el Analisis de Componentes Principales clásico dentro del caso particular de existencia de un único grupo.

Palabras clave: componentes principales, componentes de influencia, matriz de covarianza

Fichero del trabajo completo:

Programado

VA3 Clasificación y análisis multivariante 4
20 de abril de 2012  09:00
Sala Londres


Otros trabajos en la misma sesión

Manova desde una perspectiva composicional: resultados preliminares

J. Daunis-i-Estadella, J. A. Martín Fernández, G. Mateu-Figueras


Últimas noticias

  • 22/04/12
    Certificados
  • 11/03/12
    Programa del congreso
  • 11/03/12
    Cuota reducida
  • 15/01/12
    Cuota superreducida

Organizan

Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.