J. Daunis-i-Estadella, J. A. Martín Fernández, G. Mateu-Figueras

El símplex es el espacio muestral de los datos composicionales, datos que expresan las proporciones de las partes respecto a un todo. Es conocido que el símplex tiene estructura de espacio vectorial euclidiano, con unas operaciones propias y diferentes a las del espacio real. Esta estructura permite aplicar cualquier técnica estadística a las coordenadas de las composiciones respecto a una base ortonormal del símplex. El hecho de trabajar en coordenadas puede dificultar la interpretación de los resultados obtenidos e implica una profunda revisión de la técnica. Motivado por su aplicación a estudios medioambientales, en este trabajo nos planteamos la revisión de las técnicas MANOVA y los contrastes post-hoc para datos composicionales. En particular se analizará la independencia con respecto a la base ortonormal elegida comparándola con el uso de las transformaciones logcocientes y la preservación de los principios composicionales: invariancia escalar y coherencia subcomposicional.

Palabras clave: Manova, simplex, logcociente, composicional

Programado

VA3 Clasificación y análisis multivariante 4
20 de abril de 2012  09:00
Sala Londres

Mammal milk composition data analysis: fuzzy clustering approach on vectors of coordinates

J. A. Martín Fernández, J. Palarea Albaladejo, J. A. Soto

Modelos multivariantes de credit scoring, acordes con Basilea II

F. Mallo Fernández, P. Galindo Villardón

Componentes de influencia y sus aplicaciones a la clasificación

J. M. Gutierrez Pérez, A. Jimenez Jimenez, F. Alvarez Gonzalez

Fichero del trabajo completo: