E. del Barrio Tellado, C. Matrán Bea
Dos distribuciones de probabilidad, $P1$ y $P2$, son similares a un determinado nivel $\alpha$ $(0\leq \alpha \leq1)$, si ambas pueden considerarse como contaminaciones de cierta probabilidad $P0: P1=(1-\alpha)P0+\alpha Q1$ y $P2=(1-\alpha)P0+\alpha Q2$ para algunas probabilidades $Q1$ y $Q2$ arbitrarias. En la exposición analizaremos, en términos muestrales, la similaridad de probabilidades recurriendo a recortes de las muestras. En particular obtendremos tasas de convergencia vinculadas al sobreajuste que se observa al recortar una muestra de forma óptima respecto a diferentes métricas probabilísticas. Los resultados se basan en la consideración de particiones adecuadas del espacio, que permiten recurrir a argumentos de colocación aleatoria de bolas en urnas.
Palabras clave: similaridad, bondad de ajuste, métricas probabilísticas, recortes, tasas de convergencia, sobreajuste
URL de la comunicación: http://www.springerlink.com/content/0178-8051/
Programado
VA5 Distribuciones estadísticas 1
20 de abril de 2012 09:00
Sala Viena
