Estimación de parámetros en mixturas de polinomios mediante mínimos cuadrados
Las redes bayesianas híbridas constituyen una herramienta destacada para el manejo de distribuciones conjuntas sobre variables discretas y continuas simultáneamente. Uno de los modelos más generales en este contexto es el basado en las llamadas Mixturas de Funciones Base Truncadas, casos particulares del cuál son las Mixturas de Exponenciales Truncadas (MTEs) y las Mixturas de Polinomios (MOPs). En este caso presentamos un algoritmo iterativo basado en mínimos cuadrados para estimar los parámetros de una MOPs. El método es una extensión del existente para MTEs. Se presentan los resultados de una evaluación experimental del método propuesto, usando una implementación en lenguaje R.
Palabras clave: mixturas de polinomios mínimos cuadrados redes bayesianas
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URL de la comunicación: http://www.springerlink.com/content/0178-8051/
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