M. A. Giuliodori, R. E. Lillo, D. Peña

En este trabajo los autores presentan un enfoque para la clasificación de imágenes digitales basadas en su contenido, específicamente se clasifican escenas de paisajes y no-paisajes. Se proponen tres variables para realizar la clasificación en ambos grupos. La varianza efectiva, utilizada para explicar la variabilidad dentro de una imagen, la variabilidad local utilizada para describir la dependencia espacial de los pixeles en la imagen y la correlación espacial para representar la correlación entre un pixel y sus vecinos. Se trabaja con dos bases de imágenes heterogéneas, una de ellas especialmente recolectada para la investigación. Se utilizan dos métodos de clasificación para realizar la asignación en el grupo de paisajes y no-paisajes: el método de vecinos más próximos y el discriminante lineal de Fisher. Ambos procedimientos generan similares resultados, mejorando los niveles de clasificación alcanzados por otros autores que han trabajado problemas semejantes de clasificación.

Palabras clave: clasificación imágenes

J. Cárcamo Urtiaga, J. R. Berrendero Díaz

M. T. Gonzalez Arteaga, L. A. García Escudero, A. Mayo Iscar

M. Beltrán Pascual, Á. Muñoz Alamillos, A. Muñoz Martínez

URL de la comunicación: http://www.uned.es/dpto-economia-aplicada-y-estadistica/

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