M. T. Gonzalez Arteaga, L. A. García Escudero, A. Mayo Iscar
En muchas aplicaciones biomédicas se registran datos que tienen la forma de datos funcionales. Este tipo de datos son tales que cada observación individual corresponde a una función real del tiempo. Una cuestión importante en el análisis de estos datos es su clasificación en subgrupos homogéneos. Debido a variaciones fruto de translaciones en el tiempo en las diferentes curvas, un paso necesario para el análisis es la alineación de los mismos con el objeto de obtener una mejor representación de la función subyacente (``time warping'' ó ``curve registration''). En este trabajo proponemos un procedimiento para tratar con el problema de clasificación de curvas teniendo en cuenta la presencia de outliers cuando las curvas están desalineadas sin llevar a cabo dos pasos por separado (alineamiento y clasificación) y utilizando recortes para eliminar la contaminación. Presentamos el procedimiento para datos simulados y una aplicación a datos reales.
Palabras clave: clasificación de curvas, alineamiento de curvas, robustez
Programado
JE3 Clasificación y Análisis Multivariante 3
19 de abril de 2012 17:00
Sala Londres
