J. Cárcamo Urtiaga, J. R. Berrendero Díaz

Dada una regla de clasificación, describimos un método general para construir un clasificador lineal muy simple. Esta nueva regla, que denominamos clasificador tangente, se obtiene calculando el hiperplano tangente a la curva que separa los grupos (generada por el clasificador inicial) en un cierto punto. En regiones cuadráticas el clasificador tangente se expresa de forma cerrada y sencilla. Discutimos varios ejemplos en los que se muestra que el clasificador tangente puede ser casi óptimo y espectacularmente distinto de la conocida regla lineal de Fisher. También analizamos mediante algunas simulaciones el comportamiento de este nuevo clasificador lineal en dos situaciones en las que las reglas usuales fallan: cuando hay una fracción de datos atípicos en la muestra de entrenamiento y cuando la dimensión de los datos es muy alta en comparación con el tamaño muestral.

Palabras clave: clasificación análisis discriminante lineal análisis discriminante cuadrático

M. A. Giuliodori, R. E. Lillo, D. Peña

M. T. Gonzalez Arteaga, L. A. García Escudero, A. Mayo Iscar

M. Beltrán Pascual, Á. Muñoz Alamillos, A. Muñoz Martínez

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