R. Raya Miranda, M. Gámiz Pérez, M. D. Martínez Miranda
Cuando se analizan datos del tiempo de servicio de un sistema reparable es esencial determinar la forma de la función ROCOF para valorar si los tiempos entre sucesivos fallos presentan algún tipo de tendencia. Estudiamos un sistema reparable modelizado por un PPNH. En contra de la corriente general que considera básicamente dos formas monótonas (el modelo log-lineal y Weibull) no fijamos una forma funcional específica para el ROCOF, de modo que nos planteamos el problema de estimación no paramétrica de la función intensidad de un PPNH usando funciones núcleo. El principal inconveniente está en seleccionar el parámetro de suavizado óptimo. Sin embargo, dado que nuestro interés está en detectar si existen cambios de comportamiento de la función ROCOF, usamos la herramienta gráfica SiZer map que, a partir de una familia de estimadores basados en diferentes niveles de suavizado, permite descubrir qué características de la función ROCOF reflejadas por los datos son significativas.
Palabras clave: ROCOF, SiZeR, ancho de banda
Programado
XC1c Pósters (Probabilidad)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
