M. Cubedo Culleré, A. Miñarro Alonso, J. M. Oller Sala
En trabajos previos, los autores han propuesto la construcción de un índice de disimilaridad entre poblaciones estadísticas sin la hipótesis de un modelo estadístico concreto. Dicho índice está basado en algunas propiedades de la métrica informativa y permite distanciar las poblaciones basándose en aquellas características poblacionales que el investigador considera relevantes. Nos referiremos a ella como Relevant Features Dissimilarity (RFD). Hasta el momento la disimilaridad RFD se ha utilizado para el cálculo de matrices de disimilaridad entre poblaciones y para su posterior representación en dimensión reducida a través de un MDS. Se ha aplicado y verificado tanto en datos simulados como en datos reales. En el presente trabajo nos planteamos un paso más allá al utilizar la disimilaridad para permitir una representación simultánea de poblaciones e individuos, así como para permitir la detección gráfica de outliers con una posible utilidad en análisis discriminante y clasificación.
Palabras clave: métrica informativa, distancia de Mahalanobis, distancia de Rao
Programado
XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
