M. Comas-Cufí, G. Mateu-Figueras, S. Thió-Henestrosa

Las mixturas gaussianas han sido ampliamente utilizadas para la clasificación i/o modelización de variables multivariantes continuas. En el caso de variables discretas o de conteo, diferentes mixturas de distribuciones han sido propuestas en la literatura, desde mixturas multinomiales a propuestas más recientes como mixturas de distribuciones basadas en familias de Liouville. En su amplia bibliografia Aitchison introduce una metología para el análisis de datos composicionales. Una de las principales distribuciones presentadas, la normal logística multivariante (NLM), permite la modelización de probabilidades de variables discretas de forma equivalente a la distribución normal multivariante para variables continuas en espacios reales. En este trabajo se modelan las probabilidades(parámetros) de una multinomial con una distribución NLM, obteniendo así, una nueva distribución NLM-multinomial. También, se analizarán las capacidades expresivas de una NLM-multinomial mixtura.

Palabras clave: mixturas multinomial datos composicionales modelización

E. Almaraz Luengo, E. Almaraz Luengo, M. Luengo y Dos Santos

M. P. Alonso Logroño, A. Beamonte San Agustín, P. Gargallo Valero, M. Salvador Figueras

M. J. Bárcena Ruiz, P. Menéndez, M. B. Palacios Navarro, F. Tusell Palmer

F. Calle Alonso, C. J. Pérez Sánchez, J. P. Arias Nicolás, J. Martín Jiménez

F. Campuzano Bolarín, A. Guillamón Frutos, M. C. Ruiz Abellón

J. A. Cano Sánchez, C. Carazo Díaz, D. Salmerón Martínez

J. A. Cristóbal Cristóbal, P. Olave Rubio, J. T. Alcalá Nalvaiz

M. Cubedo Culleré, A. Miñarro Alonso, J. M. Oller Sala

E. Delgado Márquez, M. D. Ruiz Medina, J. López Fidalgo

G. Fernández Barberis y Mª C. Escribano Ródenas

M. M. Fernández, R. Martín Martín, L. J. Rodríguez-Aragón

I. García Garrido, J. Linares Pérez, C. R. Caballero Águila

M. J. García-Ligero Ramírez, A. Hemoso-Carazo, J. Linares-Pérez

J. A. García Ramos, A. Berihuete, A. Jimenez Jimenez, F. Álvarez González

A. E. García Sipols, A. M. Alonso Fernandez, S. Quintas

P. García Soidán, R. Menezes, Ó. Rubiños López

M. Gámiz Pérez, N. Limnios

I. Irigoien Garbizu, E. Jauregi Iztueta, B. Sierra Araujo, E. Lazkano Ortega, C. Arenas Sola

A. J. López Montoya, M. L. Gámiz Pérez, M. D. Martínez Miranda

E. D. Lozano Aguilera, M. D. Estudillo Martínez, S. Castillo Gutiérrez

R. Madero Jarabo, E. Pérez Fernández, J. Diez Sebastian

A. E. Madrid García, J. M. Angulo Ibáñez

M. D. Martínez Miranda, J. P. Nielsen, R. Verrall, M. Wüethrich

A. Miñarro Alonso, M. Calvo Llorca, E. Rodriguez Formisano, A. Carnicer González, J. Cuadros Margarit

R. Montes Diez, A. Quirós

L. Naranjo, C. J. Pérez Sánchez, J. Martín Jiménez

J. Navarro Moreno, R. M. Fernández Alcalá, J. C. Ruiz Molina

S. Naya Fernández, R. Cao Abad, M. Francisco Fernández, J. Tarrío Saavedra

I. Oña Casado, A. V. García Luengo

I. M. Ortiz Rodríguez, C. Rodríguez Torreblanca, I. Martínez López

E. Pérez Fernández, R. Madero Jarabo, J. Díez Sebastián

F. Pérez Valencia, V. Molina Moreno, Y. Román Montoya, A. M. Lara Porras

C. D. Ramos González, M. Á. Sordo Díaz

J. Revuelta Menéndez, C. Ximénez Gómez

J. M. Rodríguez Díaz, M. T. Santos Martín, C. Tommasi

M. C. Ruiz Abellón, A. Guillamón Frutos, J. S. Cánovas Peña

J. F. San Juan Díaz, D. Ortigosa Martínez, L. M. López Ochoa, M. Lara Coira

J. F. San Juan Díaz, M. San Martín Pérez, I. Pérez Barrón

J. M. Sarabia Alegría, F. J. Girón, C. Trueba

F. Soler Flores, A. Camarero Orive, N. González Cancelas, E. Domínguez Guijarro

J. Tarrío Saavedra, S. Naya Fernández, M. Francisco Fernandez, J. López-Beceiro, T. Sebio Puñal, R. Artiaga

M. L. Vicente Hernanz, R. Cintas del Río, J. L. Brita-Paja Segoviano

M. Vives-Mestres, J. Daunis-i-Estadella, J. A. Martín Fernández

E. Vercher González, J. D. Bermúdez Edo, A. Corberán Vallet

Y. Zhao, M. Wiper, C. Ausin