J. Tarrío Saavedra, S. Naya Fernández, M. Francisco Fernandez, J. López-Beceiro, T. Sebio Puñal, R. Artiaga
El objetivo de este estudio es la clasificación de especies de madera de interés comercial e industrial: roble, castaño, haya, nogal, pino rojo y silvestre, eucalipto y jatobá. Se pretende maximizar el ratio de acierto y disminuir los costes de esta actividad. La identificación de especies se efectúa usando las curvas de degradación termooxidativa obtenidas mediante la Calorimetría Diferencial de Barrido a altas presiones (PDSC) y las micrografías a 1500x aumentos que proporciona la Microscopía Electrónica de Barrido (SEM). Se han propuesto dos métodos para la extracción de características representativas. En el caso de las curvas PDSC, se han utilizado los parámetros de ajuste de un modelo no lineal. Por otro lado, a partir de las micrografías segmentadas, se han extraído 5 características relacionadas con la estructura de las traqueidas. Se han aplicado métodos de clasificación multivariante y aprendizaje máquina, validados mediante validación cruzada.
Palabras clave: clasificación multivariante, madera, segmentación de imágenes, análisis térmico
Programado
XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
