M. M. Fernández, L. J. Rodríguez-Aragón, R. Martín Martín
En muchos experimentos de interés en la biología y la industria, varios factores se encuentran de manera simultánea bajo el control del experimentador. En estos casos es de gran utilidad el cálculo de diseños óptimos que permitan obtener estimaciones más precisas de los parámetros desconocidos. En la mayoría de modelos no lineales y de carácter multifactorial, la obtención analítica de los diseños localmente óptimos resulta imposible, siendo necesarios procedimientos algorítmicos para su cálculo. En este trabajo comparamos el algoritmo secuencial de Wynn-Fedorov con el algoritmo Multiplicativo para el cálculo de diseños D- y A-óptimos en modelos de inhibición enzimática. El primero de los métodos añade puntos al diseño inicial basándose en la información proporcionada por el teorema de equivalencia, mientras que el segundo método calcula los puntos del diseño transformando el espacio de diseño en proporciones definidas por los subintervalos entre puntos del diseño consecutivos.
Palabras clave: diseño optimo de experimentos, algoritmo multiplicativo, algoritmo de Wynn-Fedorov
Programado
XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
