J. A. Cristóbal Cristóbal, P. Olave Rubio, J. T. Alcalá Nalvaiz

El objetivo de este trabajo consiste en la estimación no paramétrica de una función de regresión en donde la variable respuesta no es directamente observable, y está definida como el tiempo transcurrido entre dos sucesos de un proceso de renovación estacionario. Los datos observables son los tiempos desde la ocurrencia del último suceso del proceso hasta el instante de muestreo, esto es, los tiempos de recurrencia hacia atrás en dicho proceso, junto con observaciones de un conjunto dado de covariables. Los estimadores se obtienen adaptando un procedimiento bootstrap a datos sesgados que están íntimamente relacionados con los datos obtenidos bajo nuestro tipo particular de muestreo. Finalmente, damos un pequeño estudio de simulación para ilustrar el comportamiento de los estimadores obtenidos.

Palabras clave: bootstsrap, distribución sesgada por longitud, estimación no paramétrica, proceso de renovación, tiempos de recurrencia

XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012  12:00
Salón Madrid

E. Almaraz Luengo, E. Almaraz Luengo, M. Luengo y Dos Santos

M. P. Alonso Logroño, A. Beamonte San Agustín, P. Gargallo Valero, M. Salvador Figueras

M. J. Bárcena Ruiz, P. Menéndez, M. B. Palacios Navarro, F. Tusell Palmer

F. Calle Alonso, C. J. Pérez Sánchez, J. P. Arias Nicolás, J. Martín Jiménez

F. Campuzano Bolarín, A. Guillamón Frutos, M. C. Ruiz Abellón

J. A. Cano Sánchez, C. Carazo Díaz, D. Salmerón Martínez

M. Comas-Cufí, G. Mateu-Figueras, S. Thió-Henestrosa

M. Cubedo Culleré, A. Miñarro Alonso, J. M. Oller Sala

E. Delgado Márquez, M. D. Ruiz Medina, J. López Fidalgo

G. Fernández Barberis y Mª C. Escribano Ródenas

M. M. Fernández, R. Martín Martín, L. J. Rodríguez-Aragón

I. García Garrido, J. Linares Pérez, C. R. Caballero Águila

M. J. García-Ligero Ramírez, A. Hemoso-Carazo, J. Linares-Pérez

J. A. García Ramos, A. Berihuete, A. Jimenez Jimenez, F. Álvarez González

A. E. García Sipols, A. M. Alonso Fernandez, S. Quintas

P. García Soidán, R. Menezes, Ó. Rubiños López

M. Gámiz Pérez, N. Limnios

I. Irigoien Garbizu, E. Jauregi Iztueta, B. Sierra Araujo, E. Lazkano Ortega, C. Arenas Sola

A. J. López Montoya, M. L. Gámiz Pérez, M. D. Martínez Miranda

E. D. Lozano Aguilera, M. D. Estudillo Martínez, S. Castillo Gutiérrez

R. Madero Jarabo, E. Pérez Fernández, J. Diez Sebastian

A. E. Madrid García, J. M. Angulo Ibáñez

M. D. Martínez Miranda, J. P. Nielsen, R. Verrall, M. Wüethrich

A. Miñarro Alonso, M. Calvo Llorca, E. Rodriguez Formisano, A. Carnicer González, J. Cuadros Margarit

R. Montes Diez, A. Quirós

L. Naranjo, C. J. Pérez Sánchez, J. Martín Jiménez

J. Navarro Moreno, R. M. Fernández Alcalá, J. C. Ruiz Molina

S. Naya Fernández, R. Cao Abad, M. Francisco Fernández, J. Tarrío Saavedra

I. Oña Casado, A. V. García Luengo

I. M. Ortiz Rodríguez, C. Rodríguez Torreblanca, I. Martínez López

E. Pérez Fernández, R. Madero Jarabo, J. Díez Sebastián

F. Pérez Valencia, V. Molina Moreno, Y. Román Montoya, A. M. Lara Porras

C. D. Ramos González, M. Á. Sordo Díaz

J. Revuelta Menéndez, C. Ximénez Gómez

J. M. Rodríguez Díaz, M. T. Santos Martín, C. Tommasi

M. C. Ruiz Abellón, A. Guillamón Frutos, J. S. Cánovas Peña

J. F. San Juan Díaz, D. Ortigosa Martínez, L. M. López Ochoa, M. Lara Coira

J. F. San Juan Díaz, M. San Martín Pérez, I. Pérez Barrón

J. M. Sarabia Alegría, F. J. Girón, C. Trueba

F. Soler Flores, A. Camarero Orive, N. González Cancelas, E. Domínguez Guijarro

J. Tarrío Saavedra, S. Naya Fernández, M. Francisco Fernandez, J. López-Beceiro, T. Sebio Puñal, R. Artiaga

M. L. Vicente Hernanz, R. Cintas del Río, J. L. Brita-Paja Segoviano

M. Vives-Mestres, J. Daunis-i-Estadella, J. A. Martín Fernández

E. Vercher González, J. D. Bermúdez Edo, A. Corberán Vallet

Y. Zhao, M. Wiper, C. Ausin