J. Revuelta Menéndez, C. Ximénez Gómez
Los modelos de estructura de medias y covarianzas ofrecen un marco estadístico que permite analizar simultáneamente el ajuste del modelo estructural y estimar las medias de las variables latentes. Con datos cuantitativos, los análisis se llevan a cabo mediante modelos de ecuaciones estructurales (SEM) mientras que con datos dicotómicos se utilizan los modelos de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI). Los modelos SEM se basan en una relación lineal entre las variables observadas y latentes, mientras que los modelos de TRI asumen una función no lineal y la interpretación de las medias latentes menos directa. Este trabajo resume la formulación de modelos de TRI para analizar la estructura de medias y covarianzas en datos dicotómicos. Se proponen una serie de procedimientos para definir las restricciones del modelo, y se ilustra la implementación del procedimiento con un ejemplo que utiliza datos reales tomados del campo de la psicología del trabajo y las organizaciones.
Palabras clave: teoría de respuesta al ítem, análisis factorial para datos categóricos, modelos de estructura de medias y covarianzas, psicometría, análisis multivariante
Programado
XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
