A. J. López Montoya, M. L. Gámiz Pérez, M. D. Martínez Miranda
En este trabajo consideramos el problema de estimación de los parámetros de un modelo de tiempo de vida acelerada sin asumir una distribución específica para la población base. A partir de información muestral incompleta, construimos un estimador de mínimos cuadrados ponderados para el vector de coeficientes de regresión y usamos un método Jackknife para estimar los errores estándar de estos estimadores. Comparamos las estimaciones obtenidas por este método con distintas versiones paramétricas del modelo con el fin de valorar el compromiso entre la flexibilidad del modelo inherente en los métodos semi-paramétricos y la eficiencia de la estimación que proporcionan los métodos paramétricos. Para evaluar el comportamiento de este procedimiento consideramos dos conjuntos de datos reales: una muestra de tiempos de rotura de tuberías de una red de suministro de agua; y una muestra de datos de cáncer.
Palabras clave: modelo de tiempo de vida acelerada , censura, truncamiento
Programado
XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
