E. Pérez Fernández, R. Madero Jarabo, J. Díez Sebastián
En la investigación biomédica son frecuentes los estudios en los que la variable respuesta tiene varias observaciones para el mismo sujeto y no se puede suponer independencia entre estas observaciones. Es el caso de los estudios de crecimiento, en los que un sujeto se evalúa a diferentes edades, o de los estudios de curva dosis-respuesta, donde se evalúa la respuesta del sujeto para diferentes dosis del fármaco.También es frecuente encontrarse con datos no balanceados, en presencia de datos perdidos para la variable dependiente. En estos casos, se tiene que recurrir a modelos más complejos que incluyen el Análisis de la Varianza de Medidas Repetidas, los Modelos Mixtos o los Modelos Lineales Generalizados. Estos modelos permiten modelar relaciones no lineales, incluir efectos fijos y efectos aleatorios y usar distintas estructuras de la covarianza. El objetivo de este trabajo es describir la metodología estadística aplicada en distintos estudios con datos reales de esta naturaleza.
Palabras clave: modelos lineales mixtos, modelos lineales mixtos generalizados
Programado
XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
