M. Vives-Mestres, J. Daunis-i-Estadella, J. A. Martín Fernández
Uno de los gráficos de control multivariante más conocidos y utilizados es el gráfico $T^2$ de Hotelling. Este gráfico consiste en la monitorización de la distancia de Mahalanobis entre las observaciones y el centro de su distribución. Cuando los datos a controlar son vectores composicionales, es decir, de suma constante, dicha distancia no se puede calcular debido a la singularidad de la matriz de covarianzas. En el presente estudio se propone un enfoque basado en la metodología log-cociente que consiste en aplicar la metodología clásica a las coordenadas respecto una base ortonormal. De esta manera se consigue trabajar con valores en el espacio real a la vez que se reduce la dimensionalidad. A partir de conjuntos de datos reales se dan orientaciones para la interpretación de las observaciones identificadas como fuera de control.
Palabras clave: T^2 Hotelling, control multivariante, datos composicionales, log-cociente
Programado
XC1a Pósters (Estadística)
18 de abril de 2012 12:00
Salón Madrid
